Johtajatabut jakso 6: Tekoälykeisarin uudet vaatteet
Johtoryhmä istuu palaverissa ja nyökyttelee. Tekoälystrategia on tehtävä, se on kaikille selvää. Lisenssit on hankittu, Copilot on otettu käyttöön, ruutu on rastitettu. Samaan aikaan käytävän toisessa päässä nuori asiantuntija pyörittää ChatGPT:tä omalla tunnuksellaan ja on aiheessa vuoden johtoaan edellä. Kukaan ei oikein puhu siitä ääneen.
Johtajatabut-podcastin uusimmassa jaksossa otimme tämän aiheen käsittelyyn. Kaikki vakuuttelevat toisilleen näkevänsä “komeat vaatteet”, kunnes joku sanoo ääneen että “keisari onkin alasti”. Tekoälypuheessa tätä tyyliä on paljon. Mutta mitä pidemmälle keskustelimme, sitä selvemmäksi kävi, että asia on paljon monitahoisempi kuin mitä tällä hetkellä some- tai mediakeskustelu antaa ymmärtää. Keisarilla on samaan aikaan vaatteet ja ei vaatteita.
1. Lupaus ja todellisuus ovat molemmat totta
Tekoälystä luvataan tuottavuushyötyjä, joita data ei vielä tue. Kun kaivaa pitkittäistutkimuksia siitä, mitkä teknologiat ovat tuoneet pysyvää tuottavuuskasvua, lista on lyhyt ja tyly. Edes internet tai älypuhelimet eivät ole tuoneet pysyvää tuottavuuskasvua. Hyödyn saivat ne organisaatiot, jotka investoivat ihmiskeskeiseen johtamiseen ja uudistumiseen teknologian omaksumisen rinnalla.
Ja silti. Omassa työssäni näen aivan konkreettisia muutoksia. Tehtäviä, joiden tekeminen on lyhentynyt päivistä tunneiksi. Aiheita, joita voi ottaa haltuun aiempaa nopeammin ja laadukkaammin. Ajattelua, jonka jatkuvana sparraajana on kielimalli, jonka olen itse säätänyt itselleni sopivaksi. Keskitymme liikaa hypen tai pettymyksen jahtaamiseen, sillä se vahvistaa omaa vinoumaamme aiheesta. Kumpikaan ei ole totta, ja kumpikin on totta – samaan aikaan.
2. Tekoäly on huono kattotermi
Suuri osa tekoälyn tuottavuuslupauksen aiheuttamasta sekaannuksesta syntyy kielestä ja termeistä. Kun julkinen sektori puhuu tekoälystä, se puhuu tavallisesti Copilotista, joka on optimoitu tehostamaan Microsoftin omaa ekosysteemiä ja tukemaan juuri tuon ekosysteemin työkaluja. Samaan aikaan osa vibekoodaa palveluita ja kokonaisia prosesseja Claudella, tekee täysin erilaisia ratkaisuja kuin mitä Copilotilla on mahdollista tehdä.
Me kutsumme tätä kaikkea silti samalla sanalla: tekoäly. Se on vähän kuin kutsuisi kaikkea internetissä sijaitsevia palveluita ja ratkaisuja vain internetiksi. Meidän pitäisi puhua niistä palveluista, joita meillä on käytössämme. “Tekoäly” on liian yleinen termi.
3. Piirakansyöntikisa, jonka palkintona on lisää piirakkaa
Tämän hetken tehostamiskeskustelu käsittelee käytännössä tietotyössä vapautunutta aikaa. Mutta jos kukaan ei ole määritellyt mihin se aika menee, tunnollisella tietotyöläisellä se valuu takaisin työhön. Enemmän vähemmällä.
Yksilötasolla tästä voi seurata aivokärähdys. THL suomensi keväällä termin brain fry aivokärähdykseksi, ja se kuvaa hyvin tilaa, johon jatkuva täyttäminen johtaa: aivojasi ei ole suunniteltu multitaskaamaan ja valvomaan tekoälyn laatua. Tätä varten teimme työkirjan, jonka avulla voit kartoittaa oman ajankäyttösi ja ohjata vapautuvan ajan tietoisesti.
5. Hukkatyön poistaminen ihmisten kohtaamisen tieltä
Paras käyttö tekoälylle ei ole tehdä enemmän. Se on poistaa työvaiheet, joita ei ole tarkoitettu ihmiselle. Lukujen kopiointi järjestelmästä toiseen, satasivuisen migraatiodokumentin tarkistaminen rivi riviltä, kliksuttelu jota kukaan ei kaipaa. Kun tämä työ siirtyy koneelle, aikaa vapautuu siihen mihin ihmistä oikeasti tarvitaan: toisten ihmisten kohtaamiseen ja yhteiseen ajatteluun.
Tämä vaatii, että ensin ymmärretään miten työ todella tapahtuu ja määritellään tavoite. Bisnesprosessikaaviot kertovat harvoin sen, mitä ihmiset arjessaan tekevät. Kun todellisuus piirretään auki ja jaetaan koko tiimin kanssa, systemaattiset kohdat tekoälylle alkavat paljastua itsestään.
Kuuntele jakso:
Lataa jakson työkirja alta. Voit liittyä postituslistalle tai jättää kohdan avoimeksi. Postituslistalla saat ensimmäisenä tiedon uusista jaksoista sekä myös uusista kursseista ja tapahtumista.
