Laadullinen analyysi -valmennus

Etäkoulutus 13.-27.1.2027

Syvennä laadullisen analyysin osaamistasi ammattilaisen ohjauksessa

Tapaamiset: 13.1. ja 27.1.2027

Opit kurssilla tunnistamaan missä vaiheissa ja osa-alueissa generatiivinen tekoäly on hyödyksi laadullisessa tutkimuksessa.

Tutustumme tutkimuksen suunnittelun, toteutuksen ja analyysin vaiheisiin, ja millä tavalla GenAI voi tehostaa tai haitata laadullisen tutkimuksen laatua.

Haluatko kurssin laskutuksella tai osamaksulla? Lähetä viestiä anna.haverinen@havainna.com.

Parempaa asiakastutkimusta, vaikuttavampia tuloksia

Laadullinen tutkimus on artesaanilaji, joka vaatii syvällistä menetelmäymmärrystä sekä -osaamista. Näitä taitoja ei kuitenkaan opeteta korkeakouluissa kaupallisen tai soveltavan alan otteella.

Kurssi on suunniteltu niille, jotka työskentelevät laadullisen analyysin parissa ja haluavat syventää osaamistaan tällä alueella konkreettisessa pienryhmävalmennuksessa.

Kurssi sopii erityisen hyvin palvelumuotoilijoille, suunnittelijoille, asiakastutkijoille sekä analyytikoille, jotka haluavat syventää osaamistaan laadullisissa tutkimuksementelmissä sekä analyysissa.

Harjoitusaineistot: Jokaisessa tapaamisessa työskentelemme oikean harjoitusaineiston parissa, mikä antaa opiskelijoille mahdollisuuden soveltaa oppimaansa käytäntöön.

Viimeiselle kurssikerralle osallistujat tekevät itsenäisesti analyysiharjoituksen, jonka tulokset käydään lävitse. Pääset hyödyntämään harjoituksessa myös tekoälyä valitsemasi kielimallin parissa. Et tarvitse omaa harjoitusaineistoa, saat kurssilta kaiken tarvitsemasi!

Kurssin suoritettuasi sinulla on vahvat valmiudet soveltaa oppimiasi menetelmiä omassa työssäsi, mikä parantaa merkittävästi analyysien laatua ja syvyyttä.

Kurssipäivät:

ke 13.1. klo 12-16

ke 27.1. klo 12-15

Pienryhmävalmennukseen mahtuu max 12 osallistujaa, jotta kaikki osallistujat pääsevät hyötymään henkilökohtaisesta valmennuksesta.

Kurssi järjestetään etänä Google Meet sekä Miro palveluiden parissa.

Kurssin minimiosallistujamäärä on 6 henkilöä, ilmoittaudu 5.12.2026 mennessä.

Tilaus- ja sopimusehdot.

Mitä opit valmennuksessa?

Affinity mapping

Affinity mapping on tyypillisin analyysimenetelmä, jonka avulla systemaattisesti aineistoa järjestäen saadaan aikaan tuloksia ja havaintoja, jotka paljastavat tutkimusaineistossa toistuvia teemoja.

Opit järjestämään ja ryhmittelemään laadullista dataa generatiivisen tekoälyn avulla, ja arvioimaan tekoälyn tuottamaa laatua.

Diskurssianalyysi

Tutustumme diskurssianalyysin perusteisiin, mukaan lukien erilaiset analyysitekniikat ja niiden soveltaminen käytännön esimerkkien kautta.

Käsittelemme sitä, miten tekstit rakentavat merkityksiä ja miten ne vaikuttavat ymmärrykseemme sosiaalisesta todellisuudesta.

Opit miten tekoälylle annettava konteksti vaikuttaa tutkimuksen laatuun sekä miten eri tekniikoilla pääset analyysissa syvemmälle.

Tunnista omat ja mallin vinoumat

Kurssin loppuharjoituksessa pääset käyttämään valitsemaasi GPT-kielimallia laadullisessa analyysissa. Opit harjoituksen aikana mm. arvioimaan kriittisesti kielimallien kykyä tehdä analyysia sekä hahmottamaan millaisia vinoumia oma ajattelusi ja mallin koulutusdata voi aiheuttaa.

Suunnittelusta toteutukseen

GenAI:lla on monia hyötyjä laadullisessa tutkimuksessa, ja opit parhaat tekniikat soveltaa tekoälyä tutkimuksen suunnittelusta toteutukseen, analysointiin ja raportointiin saakka.

Haluatko kurssin laskutuksella tai osamaksulla? Ota yhteyttä anna.haverinen@havainna.com

Valmentajasi

Anna Haverinen

Anna Haverinen on kokenut antropologi ja muotoilun sekä asiakastutkimuksen asiantuntija, jolla on yli 17 vuoden kokemus tutkimuksen ja muotoilun kehittämistehtävistä.

Hän on toiminut laajasti erilaisissa tutkimusprojekteissa, joissa on keskitytty erityisesti käyttäjäkeskeiseen suunnitteluun ja asiakaskokemuksen kehittämiseen.

Annan akateeminen tausta filosofian tohtorina antaa hänelle vankan pohjan monimutkaisten tutkimusongelmien ratkaisemiseen ja syvällisen ymmärryksen ihmisistä kulttuurisessa kontekstissa.

Annan erikoisosaamista on soveltaa tieteellistä osaamista käytännön toimenpiteiksi, mikä auttaa organisaatioita kehittämään palvelujaan vastaamaan asiakkaiden todellisia tarpeita. Anna tunnetaan kyvystään ohjata ryhmiä kohti yhteisiä tavoitteita ja inspiroida innovatiivista ajattelua.

Palautteita aiemmilta kursseilta

Kysyttävää? Ota yhteyttä.